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            AI隱私建模為數據安全提供解決方案

            所屬分類:時事聚焦    發布時間: 2021-11-17    作者:admin
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            如今深度學習在各個領域應用廣泛,但在應用過程中存在的隱私泄露也不容忽視。

            海南大學段玉聰教授團隊近年來通過數據、信息、知識與智慧(DIKW)跨模態融合,對元宇宙類概念的本質內容和基本載體建模及處理進行研究,其.新研究成果以《面向跨模態隱私保護的AI治理法律技術化框架》為題刊發于中國計算機領域權威學術期刊《計算機科學》上。

            “構建針對AI的數字資源隱私保護框架模型勢在必行?!倍斡衤斀榻B,可以通過在隱私資源流通中進行約束建模,來降低流通過程中參與方隱私侵權和泄露的風險。

            該項研究借助DIKW圖譜化將網絡中的數字資源以數據、信息、知識、智慧類型進行映射,以圖譜的形式存儲,并且通過圖譜中資源的轉換不斷地進行補充完善。DIKW圖譜技術既可以應用于數字資源的分析利用,也可以應用于數字資源的隱私保護。

            本位由河南美燕建材的小編轉載自科技日報。

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